ブラケット記法/pandas_2020年04月10日

ブラケット記法

• ブラケット記法について、ある一対のケットが正規直交基底を形成するかを調べるには、何と何を確かめればよいか。

それぞれのケットが単位ベクトルであること
それらのケットが直行すること

pandas

• 以下のコードで変数 df にはどのような値が格納されているか

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([10, 20, 30, 40], columns=['numbers'], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

 numbers
a   10
b   20
c   30
d   40

• 以下のコードで df.index にはどのような値が格納されているか

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([10, 20, 30, 40], columns=['numbers'], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.index

Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')

• 以下のコードで df.columns にはどのような値が格納されているか

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([10, 20, 30, 40], columns=['numbers'], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.columns

Index(['numbers'], dtype='object')

• 以下のコードで変数 df.loc['c'] はどのような出力になるか

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([10, 20, 30, 40], columns=['numbers'], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.loc['c']

numbers    30
Name: c, dtype: int64

• 以下のコードで df.loc[ [ 'a', 'd' ] ] はどのような出力になるか

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([10, 20, 30, 40], columns=['numbers'], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.loc[['a', 'd']]

 numbers
a   10
d   40

• 以下のコードで変数 df.iloc[1:3] はどのような出力になるか

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([10, 20, 30, 40], columns=['numbers'], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.iloc[1:3]

numbers
b   20
c   30

• 以下のコードで変数 df.sum() はどのような出力になるか

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([10, 20, 30, 40], columns=['numbers'], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.sum()

numbers    100
dtype: int64

• 以下のコードで変数 df.apply(lambda x: x**2) はどのような出力になるか

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([10, 20, 30, 40], columns=['numbers'], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.apply(lambda x: x**2)

 numbers
a   100
b   400
c   900
d   1600

• 以下のコードで変数 df**2 はどのような出力になるか

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([10, 20, 30, 40], columns=['numbers'], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
df ** 2

 numbers
a   100
b   400
c   900
d   1600